知識面
- • 系統性問題分析與根因挖掘
- • 結構化思考與邏輯推理
- • 解決方案設計與評估
- • 問題解決流程建立與優化
問題分析與解決（問題分析顧問）
結合系統性思考與 AI 協作，深度分析問題並設計最佳解決方案
服務簡介
問題分析與解決服務專注於協助企業建立系統性的問題分析能力，透過結構化思考方法論結合 AI 協作工具，深入挖掘問題根因，設計可行的解決方案。我們不只是解決當下問題，更要建立企業內部的問題分析與解決能力。
AI 協作應用
- • AI 驅動的問題診斷與根因分析
- • 智能化解決方案生成與評估
- • 多角度思考模擬與盲點識別
- • 解決方案成效預測與風險評估
實操案例
問題分析顧問｜台灣科技公司營運效率提升
背景：科技公司面臨多重營運問題：客戶滿意度下降、內部流程效率低落、跨部門協作困難，需要系統性分析與解決。（期間：6 個月）
挑戰
- • 問題複雜交織難以釐清
- • 缺乏系統性分析方法
- • 解決方案執行效果不佳
解決方案
- • 運用結構化問題分析框架，結合 AI 工具深度挖掘根因
- • 設計多維度解決方案並進行 AI 輔助評估與優化
- • 建立問題解決 SOP 與持續改進機制
成果
- ✓ 問題解決效率提升 50%，客戶滿意度改善 35%
- ✓ 跨部門協作效率提升 40%，重複問題發生率下降 60%
服務流程
- 問題現況診斷與範圍界定
- 結構化分析與 AI 輔助根因挖掘
- 解決方案設計與可行性評估
- 實施追蹤與持續改進機制建立
交付物清單
- — 問題分析報告與根因地圖
- — 結構化解決方案與實施計畫
- — 問題解決 SOP 與工具包
- — AI 協作指南與持續改進機制
常見問答（FAQ）
問題分析與解決服務適合哪些企業？
適合面臨複雜營運問題的企業、需要提升問題解決效率的團隊，以及希望建立系統性思考能力的組織。
AI 在問題分析中如何發揮作用？
AI 用於多角度問題診斷、根因分析、解決方案生成與評估，幫助發現人工思考的盲點，提升分析的全面性與準確性。
如何確保解決方案的可執行性？
透過結構化評估框架、可行性分析與風險評估，結合 AI 預測模型，確保方案既創新又實用，並建立追蹤機制確保執行效果。
不只是懂 AI，而是用 專業引導 AI
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